Beyin Çipleri Teknolojisinde Yeni Bir Dönem
Bilim insanları, Neuralink’in geliştirdiği beyin çiplerinden daha küçük ve enerji verimliliği yüksek bir beyin çipi tasarladı. Bu yeni çip, beyin aktivitelerini %91 doğruluk oranıyla metne dönüştürebiliyor. Elon Musk’ın öncülüğündeki Neuralink, beyin-bilgisayar arayüzü alanında önemli bir konumda yer alırken, bu yılın başlarında insan beynine çip yerleştirme işlemi gerçekleştirilmişti.
Beyin Çipleri Hastalıkları Olanlar İçin Devrim Niteliğinde
Independent Türkçe’nin aktardığına göre, cihazın ikinci hastada da başarılı bir şekilde çalıştığının açıklanmasının ardından Elon Musk, milyonlarca insana beyin çipi takma hedefini duyurdu. Beyin-bilgisayar arayüzleri, beyindeki elektrik sinyallerini analiz ederek, metin gibi çeşitli çıktılara dönüştürme yeteneğine sahiptir. Bu teknoloji, ALS hastaları veya motor becerilerinde sorun yaşayan bireylerin dünya ile iletişim kurmasını mümkün kılıyor.
İsviçre’deki Ecole Polytechnique Federale de Lausanne’den (EPFL) araştırmacılar, Neuralink cihazlarına kıyasla daha küçük ve daha az enerji tüketen bir beyin çipi geliştirdi. Bu çip, “Minitür Beyin-Makine Arayüzü” (MiBMI) olarak adlandırılıyor ve toplamda 8 milimetrekarelik iki ince çipten oluşuyor. Neuralink çipleri ise yaklaşık 23 x 8 milimetrekare boyutundadır. MiBMI, bir harf veya kelime yazmayı düşünürken ortaya çıkan nöral sinyalleri okuyarak çalışmaktadır.
Beyne yerleştirilen elektrotlar, el yazısının motor eylemleriyle ilişkili sinirsel aktiviteyi kaydediyor. Bu sinyaller anlık olarak işleniyor ve beynin hedeflediği el hareketleri, dijital metne dönüştürülüyor. Araştırmacılar, beynin her bir harfi yazmayı düşündüğünde, “DNC” (Distinctive Neural Code – Ayırt Edici Sinirsel Kod) adı verilen belirteçlerin ateşlendiğini keşfetti. Bu durum, çipin enerji tasarrufu yaparak daha verimli çalışmasına olanak tanıdı.
Bilim insanları, halihazırda 31 karakteri işleyebilen MiBMI için hedeflerinin 100 karakter olduğunu belirtiyor. MiBMI henüz canlı bir birey üzerinde test edilmedi, ancak önceki beyin-arayüzü testlerinden elde edilen gerçek zamanlı nöral kayıtlar sayesinde çip, sinirsel aktiviteyi gerçek metne dönüştürmede %91 doğruluk oranına ulaştı. IEEE Journal of Solid-State Circuits dergisinde 23 Ağustos’ta yayımlanan makalenin yazarlarından Mahsa Shoaran, “MiBMI, düşük enerji tüketimi ile karmaşık nöral aktiviteyi yüksek doğrulukta okunabilir metne dönüştürmemizi sağlıyor” şeklinde açıklamada bulundu. Bu gelişme, ciddi motor bozukluğu yaşayan bireylerin iletişim becerilerini önemli ölçüde geliştirebilecek pratik çözümler sunma yolunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Ekip, yeni cihazın beyin aktivitelerini metne dönüştürme işlevinin ötesinde hangi alanlarda kullanılabileceğini araştırmaya devam ediyor. Konuşma ve hareket kontrolü gibi alanlarda testler yaptıklarını belirten Shoaran, şunları ekliyor: “Amacımız, çeşitli nörolojik bozukluklara uyum sağlayabilen çok yönlü bir beyin-bilgisayar arayüzü geliştirerek, hastalara daha geniş bir çözüm yelpazesi sunmaktır.”
