Yapay Zeka ile Erken Otizm Tespiti Üzerine Araştırma
JAMA Network Open dergisinde yayımlanan çarpıcı bir araştırma, çocuklarda erken yaşta otizm tespitinde yapay zekanın potansiyelini mercek altına aldı. Araştırma, otizm teşhisi konulmuş ve konulmamış toplamda 30.630 çocuğun verilerini kullanarak, özellikle 24 ay altındaki çocuklarda gözlemlenebilecek 28 belirgin özelliğe odaklandı.
Bu veriler, otistik ve otistik olmayan çocuklar arasında farklı örüntüler bulmak amacıyla makine öğrenimi modelleri geliştirmek için kullanıldı. Model, aynı özelliklere sahip verilerin bulunduğu 11.936 katılımcıdan oluşan başka bir veri kümesi üzerinde test edilerek sonuçlar elde edildi.
Araştırmanın bulguları, makine öğreniminin iki yaş altındaki çocuklarda otizme sahip olma ya da olmama tespitinde yüzde 78,5 oranında doğru sonuçlar verdiğini göstermektedir. Araştırmacılardan Kristiina Tammimies, mevcut veriler kullanılarak oluşturulan yapay zeka modelinin, “otizm olasılığı yüksek olan bireyleri daha erken tespit etmek ve böylece daha erken yardım almalarını sağlamak için büyük bir fırsat sunabileceğini” ifade etti.
Ancak Tammimies, yapay zeka algoritmasının otizm teşhisi koyma yeteneği olmadığını vurgulayarak, “Teşhis hala standart klinik yöntemlerle yapılmalıdır” uyarısında bulundu. Bu durum, yapay zekanın bir yardımcı araç olarak kullanılabileceğini, ancak kesin teşhislerin uzmanlar tarafından yapılması gerektiğini açıkça ortaya koymaktadır.
