Yapay Zeka Algoritması ile Dil Renginden Hastalık Teşhisi
Bilim insanlarının ortak çalışmaları sonucu geliştirilen yeni yapay zeka algoritması, dil rengini analiz ederek hastalıkları %96 oranında doğrulukla teşhis edebiliyor. Her ne kadar modern bir teknoloji olarak değerlendirilsede, dilin rengine bakarak hastalıkların teşhis süreci, 2000 yıllık bir geçmişe sahip. Yapay Zeka Algoritması Dil Renginden Hastalık Teşhis Edebiliyor
Hastalıkların teşhisinde geleneksel Çin tıbbı ve diğer tıbbi uygulamalar için dilin önemli bir rolü olduğu biliniyor. Dilin rengi, şekli, kalınlığı ve üzerindeki tabakalar, kanser, diyabet ve astım gibi hastalıkların teşhisinde önemli ipuçları sunabiliyor. Güney Avustralya Üniversitesi ile Irak Orta Teknik Üniversitesi’nden araştırmacıların oluşturduğu ekip, bu konudaki araştırmalarını hakemli Technologies dergisinde yayımladı. Araştırmada, insan dillerinin hastalıkları etkili bir şekilde tespit etmedeki rolü vurgulandı.
Vücudun iç organlarıyla bağlantılı olduğu düşünülen dilin, renk değişimlerinin gözlemlenmesi de hastalık teşhisinde kritik bir öneme sahip. Araştırmanın kıdemli yazarlarından Ali Al-Naji, “Genellikle diyabet hastalarının dili sarı renkte, kanser hastalarının dili ise kalın bir yağ tabakasıyla kaplı ve mor görünümde oluyor. Ayrıca, akut inme geçiren hastaların dili alışılmadık bir şekilde kırmızı olur,” şeklinde açıklama yaptı.
Bunun yanı sıra, beyaz dil aneminin bir göstergesi olabilecekken, mavi veya mor renk, damarsal ya da gastrointestinal sorunlara, hatta astıma işaret edebilir. Daha yakın tarihte yapılan vakalar ise koyu kırmızı dillerin, şiddetli Kovid-19 vakalarının bir işareti olabileceğini ortaya koymuştu.
Algoritma, 5.260 görselle eğitilerek farklı renk dilleri ile ilişkilendirilen hastalıkları algılayabilme yeteneği kazandı. Mantar enfeksiyonu, astım ve Kovid-19 gibi hastalıklar, bu algoritmanın analiz ettiği örneklerden sadece birkaçıdır.
Yapay zeka algoritmasını eğiten bilim insanları, sonrasında algoritmayı gerçek zamanlı olarak test etmeye başladı. Algoritma, kameraya 20 santimetre mesafeden dillerini gösteren katılımcıların hastalıklarını kayda değer bir doğrulukla belirlemeyi başardı. Bilim insanları, bu teknolojinin akıllı telefonlar aracılığıyla bazı hastalıkların tespit edilmesinde kullanılabileceğini düşünüyor.
